可穿戴人体运动能量俘获与转换系统的理论与实验研究

本项目围绕可穿戴俘能器的共性科学难题，开展人体运动能量俘获的全面研究。根据频率转化方法设计了高效俘获人体运动能量的升频俘能器并揭示了俘能器频率转化的动力学机理，解决了人体低频、强非线性和随机性的运动能量俘获的难点问题；提出非线性动力学-电路的机电耦合一体化高精度电路设计方法和不同换能方式共存下的多源电流协同收集，实现高精度机电转换和异构多源电流的协同收集；设计了步态识别深度学习模型，实现人体多种运动行为时的步态分类识别。可穿戴能量俘获的研究涉及到力学、机械、电子、材料、人工智能等诸多学科，是多学科交叉的研究领域。