基于深度学习的复合材料应力场预测技术

本技术基于Python的ABAQUS二次开发技术构建了随机纤维生成算法，引入纤维直径波动特征，实现了复合材料微观结构代表体积单元模型的自动化构建；利用深度学习方法发展了系统的误差评价体系，实现了复合材料力学性能的准确预测；通过迁移学习技术，将预训练模型快速适配至具有不同纤维数量或材料属性的复合材料体系；最终实现“图像→性能”的快速映射。